De beste self-service Business Intelligence (BI)-tools van 2016

Als de term 'self-service business intelligence (BI)-tools' u doet denken dat u spreadsheets gaat gebruiken voor uw gegevensanalyse en grafische behoeften, dan bent u niet de enige. Hoewel Microsoft Excel en andere spreadsheets al vele jaren bestaan, zijn spreadsheets niet altijd de juiste tools voor veel BI-taken. Een paar van de problemen die ze hebben, zijn dat je in het begin niet altijd weet welke gegevens je probeert te laten zien, dat je niet altijd begint met de juiste soort gegevens en dat je vaak niet eens weet hoe je ermee om moet gaan. de spreadsheet om uw resultaten in de best mogelijke omstandigheden weer te geven. Dit maakt het maken van grafieken in Excel wisselvallig en frustrerend.

Spreadsheets vallen ook om als de gegevens niet goed gestructureerd zijn of niet in nette rijen en kolommen kunnen worden gesorteerd. En als u miljoenen rijen of zeer schaarse matrices heeft, kan het lastig zijn om de gegevens in een spreadsheet in te voeren en kan het moeilijk zijn om uw gegevens te visualiseren. Spreadsheets hebben ook problemen als u een rapport probeert te maken dat meerdere gegevenstabellen omvat of dat zich vermengt met op Structured Query Language (SQL) gebaseerde databases, of wanneer meerdere gebruikers proberen om hetzelfde spreadsheet te onderhouden en eraan samen te werken.



Het hebben van een spreadsheet met actuele gegevens kan ook een probleem zijn, vooral als u afbeeldingen hebt die worden geëxporteerd en vernieuwd moeten worden wanneer de gegevens veranderen. Ten slotte zijn spreadsheets niet goed voor gegevensverkenning; het is moeilijk om trends, afgelegen gegevenspunten of tegen-intuïtieve resultaten te ontdekken, wanneer datgene waarnaar u op zoek bent vaak verborgen is in een lange rij getallen.

Hoewel spreadsheets en selfservice BI-tools beide gebruik maken van tabellen met getallen, werken ze echt in verschillende arena's met verschillende doelen. Een spreadsheet is in de eerste plaats een manier om berekeningen op te slaan en weer te geven. Hoewel sommige spreadsheets zeer geavanceerde wiskundige modellen kunnen maken, gaat het in de kern meer om de wiskunde dan om het model zelf.

Basisprincipes van selfservice BI-tool
Een selfservice BI-tool daarentegen probeert een verhaal te vertellen, waarbij de cijfers ondergeschikt zijn aan de algehele plot en cast van personages in dat verhaal. Deze gegevensverhalen kunnen een breed scala aan vragen beantwoorden, zoals 'Wat is er gebeurd met de daling van de winst in het eerste kwartaal in Frankrijk?', 'Wanneer is onze markt voor dit product echt van de grond gekomen en wat was de reden daarvoor?' ' Hebben de kosten van onze voorraad onze brutomarges vorig jaar vernietigd?' en 'Wat gebeurt er in realtime met mijn bedrijf?'

Deze en andere vragen vormen de kern van typische BI-verkenningen en vereisen meer dan alleen de cijfers; ze vereisen een goed begrip van de zakelijke redenen erachter. Een geweldige BI-tool helpt je een door gegevens ondersteund verhaal samen te stellen en de grondoorzaken en oplossingen voor een bepaald zakelijk probleem te laten zien.

BI was tot voor kort vooral voor specialisten. De tools waren moeilijk te bedienen en vereisten een kennisniveau vergelijkbaar met dat van databasebeheerders. Eerstelijnsmanagers die inzichten in BI-stijl wilden, stuurden vraagverzoeken naar BI-specialisten die op de IT-afdeling werkten of, erger nog, moesten wachten op een maandelijks of zelfs driemaandelijks BI-rapport dat de IT-afdeling zou uitbrengen, gevuld met standaardvragen die moeilijk te veranderen of te beïnvloeden waren.

Maar dat is allemaal veranderd omdat vooruitgang in database- en querytechnologie (evenals intuïtief opnieuw ontworpen front-endtools) het voor gemiddelde zakenmensen gemakkelijker hebben gemaakt om BI-tools te gebruiken onder wat nu 'self-service BI' wordt genoemd. Het idee achter self-service BI is dat leidinggevenden en managers in de frontlinie snel aan de slag moeten kunnen met deze tools, zonder een diploma in statistiek of een achtergrond in data-analyse. Ze moeten ook in staat zijn om hun eigen query's op bedrijfsgegevenssets te genereren zonder dat IT als tussenpersoon nodig is. In theorie zouden deze selfservice BI-tools net zo gebruiksvriendelijk moeten zijn als uw typische spreadsheet.

Selfservice BI doet op geen enkele manier afbreuk aan traditioneel databasebeheer of datawetenschappers. De inzichten die deze professionals bieden, zijn complex om te genereren en blijven van onschatbare waarde voor de meeste organisaties. In plaats daarvan probeert selfservice BI nieuwe inzichten te genereren via frontlinieperspectieven, waarbij nieuwe waarde wordt gerealiseerd uit zwaarbevochten gegevens door middel van meer informele, ad-hocanalyses.

Producten en testen
In deze review-roundup test en vergelijk ik 10 van de meer populaire self-service business intelligence (BI)-tools. Ik kijk naar Chartio, Clearify QQube, Domo, Information Builders WebFocus, Looker, Microsoft Power BI, Qlik Sense Enterprise Server, Tableau Desktop, Tibco Spotfire Desktop en Zoho Reports. Elk draait om een ​​Windows (en in sommige gevallen Mac) desktopsoftwaretoepassing gecombineerd met een online cloudservice. De balans tussen deze twee verschilt per product; sommige zijn meer gericht op de desktop, terwijl andere meer gericht zijn op online gebruik.

Met uitzondering van Clearify QQube, stelt elk van deze self-service BI-tools u in staat uw gegevens op te vragen, het antwoord te analyseren en een soort visuele representatie van uw gegevens te creëren die geschikt is voor presentatie of om te delen met ander niet-technisch personeel. Clearify QQube is een vreemde eend in de bijt omdat het geen rapportagemogelijkheden heeft en een zeer gespecialiseerde (maar nuttige) tool is voor het analyseren van uw Intuit QuickBooks-accounts.

Ik installeerde elke selfservice BI-tool op een Windows 7 of 10 desktop voor de desktopcomponenten en gebruikte de bijbehorende online service. Ik heb verschillende bestaande datasets geïmporteerd uit Excel en andere bronnen om te zien hoe gemakkelijk het was om dingen in te stellen voor een geheel nieuwe gebruiker. Ik hield ook bij hoeveel tijd ik nodig had om erachter te komen hoe ik mijn eerste bruikbare resultaten van elke tool kon krijgen om te zien hoe steil de leercurve zou zijn. Ik heb niet veel verschillende datasets getest, maar heb de tijd genomen om te onderzoeken hoe elke tool werkt met het importeren van data en welke dataconnectors er beschikbaar zijn.

Ik heb ook gekeken hoe moeilijk het was om het uiterlijk van de grafieken en andere visualisaties te veranderen om mijn gegevens te illustreren en welke middelen elke leverancier had om me te helpen leren hoe ik hun toolset moest gebruiken. Ik heb ook gekeken naar de verschillende ingebouwde samenwerkingsfuncties die elke tool bood, want een deel van het hebben van een geweldige selfservice BI-tool is dat je eenvoudig je visualisaties kunt delen en de onderliggende dataset kunt begrijpen. Ten slotte vroeg ik elke leverancier om een ​​voorbeeld van een prijsschema voor 20 gebruikers, zodat ik de waarde voor elk product gemakkelijk voor een kleine werkgroep kon vergelijken. Sommige verkopers waren opener over hun prijzen dan andere en dat wordt ook opgemerkt in de individuele beoordelingen.

Een probleem met selfservice BI-tools is hoe ze omgaan met uw gegevens in de cloud en hoe zorgvuldig ze de toegang beschermen. Alle beoordeelde tools maken hun eigen kopieën van uw brongegevens als onderdeel van hun analyseproces; in sommige gevallen hebben ze toegang tot een live SQL-database met opgeslagen gebruikersreferenties, terwijl ze in andere gevallen een kopie van het Excel-bestand of een ander bestand maken en periodiek synchroniseren met eventuele wijzigingen. Dit zou een reden kunnen zijn om gebruik te maken van niet-cloudversies voor de ultraparanoïde of op zijn minst zorgvuldig de gebruikerstoegangsrollen in elke tool te onderzoeken.

Domo, Microsoft Power BI, Qlik Sense Enterprise Server en Tableau Desktop hebben de mogelijkheid om interactieve Microsoft PowerPoint-achtige decks te publiceren. Dat betekent dat gegevens op individuele 'dia's' live zijn en zullen veranderen wanneer ze worden gepresenteerd of gewijzigd en, in sommige gevallen, iemand ook in staat stellen om er in realtime mee te communiceren. Information Builders WebFocus kan een statisch diapresentatie insluiten, maar kan ook interactieve grafieken als e-mailbijlagen bevatten.

BI en Big Data
Een ander gebied waar selfservice BI een grote vlucht neemt, is het analyseren van Big Data. Dit is een nieuwere ontwikkeling op het gebied van databases, maar het zorgt voor enorme groei en innovatie. De naam is een toepasselijke omschrijving omdat Big Data over het algemeen verwijst naar enorme datasets die simpelweg te groot zijn om te worden beheerd of opgevraagd met traditionele datawetenschapstools. Wat deze gigantische gegevensverzamelingen heeft gecreëerd, is de explosie van gegevensgenererende tracking-, monitoring-, transactie- en sociale-mediatools (om er maar een paar te noemen) die de afgelopen jaren zo populair zijn geworden.

Deze tools genereren niet alleen heel veel nieuwe data, ze genereren ook vaak een nieuw soort data, namelijk 'ongestructureerde' data. In grote lijnen zijn dit gewoon gegevens die niet op een vooraf gedefinieerde manier zijn georganiseerd. In tegenstelling tot meer traditionele, gestructureerde gegevens, is dit soort gegevens zwaar op tekst (zelfs vrije tekst) en bevatten ze ook gemakkelijker te definiëren gegevens zoals datums of creditcardnummers. Voorbeelden van toepassingen die dit soort gegevens genereren, zijn de tools voor het volgen van klantgedrag die u gebruikt om te zien wat uw klanten doen op uw e-commercewebsite, de stapels log- en gebeurtenisbestanden die worden gegenereerd door sommige slimme apparaten (zoals alarmen, slimme sensoren), of uitgebreide tools voor het volgen van sociale media.

Organisaties die deze tools inzetten worden niet alleen uitgedaagd door een plotselinge stortvloed aan ongestructureerde gegevens die de opslagbronnen snel belasten [denk verder dan terabytes (TB) in het petabyte (PB) en zelfs exabyte (EB) bereik], maar, nog belangrijker, ze vindt het moeilijk om deze nieuwe informatie überhaupt op te vragen. Traditionele datawarehouse-tools zijn over het algemeen niet ontworpen om ongestructureerde gegevens te beheren of op te vragen, dus organisaties die nog steeds uitsluitend op die tools vertrouwen terwijl ze frontlinie-applicaties implementeren die ongestructureerde gegevens genereren, zitten vaak op bergen gegevens waarvan ze niet weten hoe ze deze moeten benutten .

Voer Big Data-analysestandaarden in. De gouden standaard hier is Hadoop, een open-source softwareframework dat Apache speciaal heeft ontworpen om grote datasets te doorzoeken die op een gedistribueerde manier zijn opgeslagen (d.w.z. in uw datacenter, de cloud of beide). Met Hadoop kunt u niet alleen Big Data doorzoeken, maar tegelijkertijd kunt u zowel ongestructureerde als traditionele gestructureerde gegevens opvragen. Met andere woorden, als u al uw bedrijfsgegevens wilt opvragen voor maximaal inzicht, dan is Hadoop wat u nodig heeft.

U kunt Hadoop zelf downloaden en implementeren om uw query's uit te voeren, maar het is doorgaans eenvoudiger en effectiever om commerciële querytools te gebruiken die Hadoop gebruiken als basis voor meer intuïtieve en volledig uitgeruste analysepakketten. Met name bijna alle tools die hier worden besproken, waaronder Tableau Desktop, Zoho Reports, Domo en Qlik Sense Enterprise Server, ondersteunen dit allemaal, waarbij Tableau Desktop en Zoho Reports uitzonderlijk diepe mogelijkheden bieden.

De juiste BI-tool vinden
Gezien de problemen die spreadsheets kunnen hebben wanneer ze worden gebruikt als ad-hoc BI-tools en hoe stevig ze in onze psyche zijn geworteld, is het vinden van de juiste BI-tool geen eenvoudig proces. In tegenstelling tot spreadsheets hebben ze grote verschillen als het gaat om de manier waarop ze gegevensinvoer en -uitvoer consumeren en hun tabellen manipuleren. Sommige zijn beter in verkenning dan in analyse, en sommige vereisen een vrij steile leercurve om echt gebruik te maken van hun functies. Tot slot, wat de zaken nog erger maakt, is dat er tegenwoordig tientallen (zo niet honderden) van dergelijke tools op de markt zijn, met veel leveranciers die bereid zijn het self-service BI-label te claimen, zelfs als het niet helemaal past.

Het zal enige studie vergen om de algehele workflow met deze tools naar beneden te krijgen. Met sommige, zoals Qlik Sense Enterprise Servier, Tableau Desktop en Clearify QQube, begin je met de desktopversie van de software om je visualisatie te bouwen en te koppelen aan verschillende gegevensbronnen. Als je dit eenmaal bij elkaar hebt, kun je het online of via je bedrijfsnetwerk delen, afhankelijk van welke tool wordt gebruikt. Bij andere, zoals Domo en Zoho Reports, begin je in de cloud en gebruik je alleen de desktopversies om specifieke lokale gegevensbronnen op te halen wanneer je ze nodig hebt.

Gezien de brede prijsklasse van deze producten, moet u uw analysebehoeften segmenteren voordat u een beslissing neemt. Als u langzaam en goedkoop wilt beginnen, kunt u het beste Zoho Reports of Microsoft Power BI proberen. Beide zijn zeer betaalbaar en maken het heel gemakkelijk om aan de slag te gaan. Bovendien hebben beide tools grote ecosystemen van add-ons en partners die een kosteneffectieve vervanging kunnen zijn voor het doen van BI in een spreadsheet.

Als je een grote Intuit QuickBooks-installatie hebt, dan is Clearify QQube's gratis proefperiode van 15 dagen zeker de moeite van het bekijken waard. Immers, als QuickBooks uw enige gegevensbron is, zal het moeilijker zijn om meer dan $ 15.000 uit te geven voor een van de duurdere tools.

Domo heeft de grootste verzameling gegevensconnectoren en een krachtige component voor sociale interactie die analyses door uw hele onderneming zal verspreiden. Tableau Desktop heeft de grootste verzameling grafieken en visualisaties en het grootste partnernetwerk. En Zoho Reports, Tibco Spotfire Desktop en Qlik Sense Enterprise Server zijn het meest welkom voor gebruikers die misschien geïntimideerd zijn door de steilere leercurves van Tableau Desktop en Domo.

De duurdere BI-tools die we onderzochten, waren Looker, Information Builders WebFocus en Chartio. Looker en in mindere mate Chartio overbruggen oude en nieuwe BI door u te helpen bij het analyseren van SQL- en NoSQL-gegevens. Aan de andere kant van het kostenspectrum is Microsoft Power BI meestal gratis en een goede startplaats voor BI-beginners. Zowel Information Builders WebFocus als Chartio hebben nog wat werk te verzetten om beide producten gebruiksvriendelijker te maken. Ze zouden kunnen leren van Tibco Spotfire Desktop, een van de gemakkelijkste tools om inzichten te vinden als je veel Excel-gegevens hebt.

Microsoft Power BI en Tableau Desktop scoorden beide het hoogst en ontvingen beide onze Editors' Choice award. Tableau Desktop kan een hoog prijskaartje hebben, afhankelijk van de versie die u kiest, maar het heeft een uitzonderlijk grote en groeiende verzameling visualisaties en een relatief gemakkelijke leercurve (hoewel andere zoals Tibco Spotfire Desktop, Qlik Sense Enterprise Server en Zoho Reports nog makkelijker waren). Domo, Microsoft Power BI en Tableau Desktop hebben allemaal grote en groeiende verzamelingen dataconnectoren, en zowel Microsoft als Tableau hebben hun eigen omvangrijke gebruikersgemeenschappen die hun wensen en behoeften uitspreken en veel gewicht in de schaal leggen bij de leveranciers. ontwikkelteams.

Meer verhalen

Supermanen zijn superdom

Opgewonden voor de supermaan van 14 november?! Wees niet. Het is allemaal opgeklopte media-onzin. #StupidMoon

Microsoft belooft snellere Windows 10-updates

Vanaf volgend jaar zal Microsoft updatepakketten voor elk apparaat aanpassen.

YouTube pakt trollen aan met het markeren van reacties

Als u zich hiervoor aanmeldt, worden opmerkingen die door het YouTube-algoritme zijn gemarkeerd, niet geplaatst, tenzij u ze goedkeurt.

Google naar EU: onze zoekresultaten voor Shopping zijn redelijk

Het bedrijf reageerde formeel op een Europese klacht dat zijn winkelresultaten de voorkeur geven aan betaalde advertenties.

Mirai Botnet gaat Liberia offline halen

De West-Afrikaanse natie Liberia zou een testcase kunnen zijn voor toekomstige aanslagen.

Samsung Gear S3 arriveert op 18 november

Pre-orders voor Samsung's nieuwste smartwatch starten deze zondag in de VS.

Ford geeft voorbeelden van echt autonome parkeerhulptechnologie

Het is geavanceerder dan de huidige systemen, waarbij bestuurders nog steeds de versnellingen, het gaspedaal en de rem moeten bedienen.

Help Motorola bij het ontwikkelen van zijn volgende Moto Mod

Motorola en Indiegogo hebben een ontwikkelaarswedstrijd uitgeschreven om de volgende Moto Z-accessoires te vinden.

(Een ander) ziekenhuis wordt slachtoffer van ransomware

De Northern Lincolnshire and Goole Foundation Trust van de NHS is weer operationeel na een beproeving van vier dagen.

Amazon patenteert schouderdrone voor politie

Een spraakgestuurde UAV ter grootte van een handpalm die een situatie kan beoordelen zonder een officier in gevaar te brengen.